Estimation of the regularisation parameter in Huber-MRF for image resolution enhancement
The Huber Markov Random Field (H-MRF) has been proposed for image resolution enhancement as a preferable alternative to Gaussian Random Markov Fields (G-MRF) for its ability to preserve discontinuities in the image. However, its performance relies on a good choice of a regularisation parameter. Whil...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | S., Ali Pitchay,, A., Kabán, |
---|---|
التنسيق: | Conference Paper |
اللغة: | en_US |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://ddms.usim.edu.my/handle/123456789/9197 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Estimation of the Regularisation Parameter in Huber-MRF for Image Resolution Enhancement
بواسطة: Sakinah Ali, Pitchay,
منشور في: (2015) -
Single frame image recovery for super resolution with parameter estimation of pearson type VII density
بواسطة: Pitchay S.A.
منشور في: (2017) -
Non-linear image recovery from a single frame super resolution using pearson type VII density
بواسطة: S.A., Pitchay,
منشور في: (2015) -
Optimisation of machining parameters by criterion of maximum productivity
بواسطة: Usubamatov, Ryspek, Prof. Dr., وآخرون
منشور في: (2014) -
Chemoenzymatic and microbial dynamic kinetic resolutions
بواسطة: Azlina, Harun Kamaruddin, وآخرون
منشور في: (2009)