Energy based logic mining analysis with hopfield neural network for recruitment evaluation
An effective recruitment evaluation plays an important role in the success of companies, industries and institutions. In order to obtain insight on the relationship between factors contributing to systematic recruitment, the artificial neural network and logic mining approach can be adopted as a dat...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Mohd. Jamaludin, Siti Zulaikha, Mohd. Kasihmuddin, Mohd. Shareduwan, Md. Ismail, Ahmad Izani, Mansor, Mohd. Asyraf, Md. Basir, Md. Faisal |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
MDPI AG
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/94700/1/MdFaisalMdBasir2021_EnergyBasedLogicMiningAnalysis.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/94700/ http://dx.doi.org/10.3390/e23010040 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
K satisfiability programming by using estimation of distribution algorithm in Hopfield neural network
بواسطة: Ahmad Rasli, Norul Fazira, وآخرون
منشور في: (2020) -
Discrete mutation hopfield neural network in propositional satisfiability
بواسطة: Mohd. Kasihmuddin, Mohd. Shareduwan, وآخرون
منشور في: (2019) -
Discrete hopfield neural network in restricted maximum
k-satisfiability logic programming
بواسطة: Mohd Shareduwan Mohd Kasihmuddin,, وآخرون
منشور في: (2018) -
Commodity price analysis by using logic mining
بواسطة: Alway, Alyaa, وآخرون
منشور في: (2020) -
Novel random k Satisfiability for k ≤ 2 in hopfield neural network
بواسطة: Saratha Sathasivam,, وآخرون
منشور في: (2020)