Automatic segmentation of skin cells in multiphoton data using multi-stage merging
We propose a novel automatic segmentation algorithm that separates the components of human skin cells from the rest of the tissue in fluorescence data of three-dimensional scans using non-invasive multiphoton tomography. The algorithm encompasses a multi-stage merging on preprocessed superpixel imag...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Prinke, Philipp, Haueisen, Jens, Klee, Sascha, Rizqie, Muhammad Qurhanul, Supriyanto, Eko, Konig, Karsten, Breunig, Hans Georg, Piatek, Lukasz |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nature Research
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/94208/1/EkoSupriyanto2021_AutomaticSegmentationofSkinCells.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/94208/ http://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-93682-y |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Characterisation analyses on silver nanoparticles grafted polyurethane as a potential material for electroencephalography electrodes.
بواسطة: Shabiraa, Fakhira Alanna, وآخرون
منشور في: (2023) -
Practical aspects in surface biopotential electrode placement for smart clothing: A simulation study
بواسطة: Mulyadi, Indra H., وآخرون
منشور في: (2017) -
Studies of ion-surface interactions using multiphoton ionization
بواسطة: Wang, L., وآخرون
منشور في: (1992) -
The application of watershed and region merging for image segmentation.
بواسطة: Cahyo Crysdian, Cahyo Crysdian, وآخرون
منشور في: (2001) -
Hybrid Region Merging For Image Segmentation Using Optimal Global Feature With Global Merging Criterion Approach
بواسطة: Vadiveloo, Mogana
منشور في: (2020)