Performance evaluation of vector evaluated gravitational search algorithm
This paper presents a performance evaluation of a Vector Evaluated Gravitational Search Algorithm (VEGSA) for multi-objective optimization problems. The VEGSA algorithm uses a number of populations of particles. In particular, a population of particles corresponds to one objective function to be min...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Muhammad, B., Ibrahim, Z., Ghazali, K. H., Ghazali, M. R., Lim, K. S., Nawawi, S. W., Rahim, M. A. A., Aziz, N. A. A., Mubin, M., Mokhtar, N. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
ICIC Express Letters Office
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/58791/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Performance evaluation of vector evaluated gravitational search algorithm II
بواسطة: Muhammad, B., وآخرون
منشور في: (2014) -
Performance Evaluation of Vector Evaluated Gravitational Search Algorithms Based on ZDT Test Functions
بواسطة: Badaruddin, Muhammad, وآخرون
منشور في: (2014) -
Synchronous gravitational search algorithm vs asynchronous gravitational search algorithm: a statistical analysis
بواسطة: Abd Aziz, N.A., وآخرون
منشور في: (2014) -
Vector Evaluated Gravitational Search Algorithm (VEGSA) for multi-objective optimization problems
بواسطة: Zuwairie, Ibrahim, وآخرون
منشور في: (2012) -
Adaptive switching gravitational search algorithm: an attempt to improve diversity of gravitational search algorithm through its iteration strategy
بواسطة: Ab. Aziz, N. A., وآخرون
منشور في: (2017)