Mengecam Dan Membezakan Tahap Kematangan Buah Pisang Menggunakan Antena Hon, Pemuat Dan Rangkaian Neural
Penggunaan antena, pemuat dan rangkaian neural boleh digunakan dalam proses pengecaman dan mengklasifikasikan tahap kematangan buah. Dalam menjalankan ujikaji ini dua antena hon piramid yang bertindak sebagai pemancar dan pemerima digunakan. Di mana antena pemancar disambungkan kepada penjana...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Monograph |
| Language: | English |
| Published: |
Universiti Sains Malaysia
2005
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://eprints.usm.my/57790/1/Mengecam%20Dan%20Membezakan%20Tahap%20Kematangan%20Buah%20Pisang%20Menggunakan%20Antena%20Hon%2C%20Pemuat%20Dan%20Rangkaian%20Neural_Noorasimah%20Mohd%20Jadi.pdf http://eprints.usm.my/57790/ |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Penggunaan antena, pemuat dan rangkaian neural boleh digunakan dalam proses
pengecaman dan mengklasifikasikan tahap kematangan buah. Dalam menjalankan
ujikaji ini dua antena hon piramid yang bertindak sebagai pemancar dan pemerima
digunakan. Di mana antena pemancar disambungkan kepada penjana isyarat dan antena
penerima disambungkan ke penganalisa spektrum bagi mengukur perambatan
gelombang mikro terhadap bahan yang diuji iaitu buah pisang emas. Kemudian dalam
masa yang sama nilai kemuatan buah pisang diambil dengan menggunakan dua plat
selari yang membenarkan buah pisang bertindak sebagai dielektrik. Kedua-dua plat ini
disambung kepada RCL meter bagi mengukur nilai kemuatan buah pisang bagi setiap
tahap kematangan yang diuji. Akhir sekali kedua-dua data ini digunakan bagi melatih
rangkaian neural dalam mengecam dan mengklasifikasikan tahap kematangan buah
pisang. Rangkaian Perceptron Pelbilang Lapisan dipilih sebagai jenis rangkaian neural
yang digunakan untuk ujikaji ini. Perisian MATLAB digunakan dalam melatih
rangkaian neural network ini sehingga rangkaian ini mampu mengecam tahap
kematangan buah. |
|---|