Investigation of induction motor parameter identification using particle swarm optimization-based RBF neural network (PSO-RBFNN)
High dynamic performance of induction motor drives is required for accurate system information. From the actual parameters, it is possible to design high performance induction motor drive controllers. In this paper, improving the induction motor performance using intelligent parameter identification...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Rashag, H.F., Koh, S.P., Tiong, S.K., Chong, K.H., Abdalla, A.N. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | en_US |
منشور في: |
2017
|
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
DTC-SVM based on PI torque and PI flux controllers to achieve high performance of induction motor
بواسطة: Rashag, H.F., وآخرون
منشور في: (2017) -
DTC-SVM based on PI torque and PI flux controllers to achieve high performance of induction motor
بواسطة: Rashag H.F., وآخرون
منشور في: (2023) -
Modified Direct torque control using algorithm control of stator flux estimation and space vector modulation based on fuzzy logic control for achieving high performance from induction motors
بواسطة: Rashag, H.F., وآخرون
منشور في: (2017) -
Hybrid learning enhancement of RBF network with particle swarm optimization
بواسطة: Noman, Sultan, وآخرون
منشور في: (2009) -
INTEGRATION OF PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
TECHNIQUE INTO DC MOTOR CONTROL
بواسطة: NORDIN, NATHASYA NADJWA
منشور في: (2011)