Ketidaksantunan bahasa dalam ruangan balas akaun Twitter Dato’ Seri Najib Razak / Mohd Asyraf Abdul Rahman

Kepesatan penggunaan komunikasi berasaskan komputer atau ‘computer-mediated communication’ (CMC) merangkumi pelbagai jenis perbualan termasuklah perbualan berkenaan politik yang memberi ruang kepada pengguna untuk menyampaikan fahaman politik di pelbagai medium media sosial terutama Twitter. Oleh it...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Mohd Asyraf , Abdul Rahman
Format: Thesis
Published: 2023
Subjects:
Online Access:http://studentsrepo.um.edu.my/15287/2/Mohd_Asyraf.pdf
http://studentsrepo.um.edu.my/15287/1/Mohd_Asyraf.pdf
http://studentsrepo.um.edu.my/15287/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id my.um.stud.15287
record_format eprints
spelling my.um.stud.152872024-11-05T23:32:48Z Ketidaksantunan bahasa dalam ruangan balas akaun Twitter Dato’ Seri Najib Razak / Mohd Asyraf Abdul Rahman Mohd Asyraf , Abdul Rahman P Philology. Linguistics Kepesatan penggunaan komunikasi berasaskan komputer atau ‘computer-mediated communication’ (CMC) merangkumi pelbagai jenis perbualan termasuklah perbualan berkenaan politik yang memberi ruang kepada pengguna untuk menyampaikan fahaman politik di pelbagai medium media sosial terutama Twitter. Oleh itu, kajian ini bertujuan untuk mengenal pasti strategi ketidaksantunan konvensional yang terdapat dalam ruangan balas akaun Dato Seri Najib Razak dan bagaimana ia direalisasikan. Sebanyak 345 balas telah dianalisa secara deskriptif menggunakan kerangka teori formula ketidaksantunan konvensional Culpeper (2011) untuk mengenal pasti strategi yang digunakan oleh pengguna Twitter sewaktu 7 hari sebelum berlangsungnya pilihan raya yang ke-14. Hasil kajian mendapati semua strategi ketidaksantunan Culpeper (2011) telah dapat dikenal pasti kecuali penguatkuasa mesej dan ancaman manakala strategi penghinaan, soalan / pra-andaian yang mencabar serta kritikan / aduan tajam mempunyai kekerapan 3 tertinggi. Terdapat juga strategi ketidaksantunan baru yang lain seperti penggunaan gestur verbal yang merujuk kepada perbuatan meludah iaitu ‘pui’ serta strategi penghinaan dan pengusiran yang bersifat bukan peribadi. Selain itu, penggunaan istilah ‘budak’ dan ‘tipu’ merupakan antara perkataan yang kerap digunakan untuk merealisasikan strategi ketidaksantunan perendahan martabat dan penghinaan. Secara ringkasnya, pengkaji mendapati pengguna Twitter secara umunya bersifat terbuka dalam memberi balas yang tidak santun terhadap Dato Seri Najib Razak apatah lagi berkenaan isu 1MDB yang banyak digunakan sebagai rujukan negatif yang tidak santun dalam balas. 2023-07 Thesis NonPeerReviewed application/pdf http://studentsrepo.um.edu.my/15287/2/Mohd_Asyraf.pdf application/pdf http://studentsrepo.um.edu.my/15287/1/Mohd_Asyraf.pdf Mohd Asyraf , Abdul Rahman (2023) Ketidaksantunan bahasa dalam ruangan balas akaun Twitter Dato’ Seri Najib Razak / Mohd Asyraf Abdul Rahman. Masters thesis, Universiti Malaya. http://studentsrepo.um.edu.my/15287/
institution Universiti Malaya
building UM Library
collection Institutional Repository
continent Asia
country Malaysia
content_provider Universiti Malaya
content_source UM Student Repository
url_provider http://studentsrepo.um.edu.my/
topic P Philology. Linguistics
spellingShingle P Philology. Linguistics
Mohd Asyraf , Abdul Rahman
Ketidaksantunan bahasa dalam ruangan balas akaun Twitter Dato’ Seri Najib Razak / Mohd Asyraf Abdul Rahman
description Kepesatan penggunaan komunikasi berasaskan komputer atau ‘computer-mediated communication’ (CMC) merangkumi pelbagai jenis perbualan termasuklah perbualan berkenaan politik yang memberi ruang kepada pengguna untuk menyampaikan fahaman politik di pelbagai medium media sosial terutama Twitter. Oleh itu, kajian ini bertujuan untuk mengenal pasti strategi ketidaksantunan konvensional yang terdapat dalam ruangan balas akaun Dato Seri Najib Razak dan bagaimana ia direalisasikan. Sebanyak 345 balas telah dianalisa secara deskriptif menggunakan kerangka teori formula ketidaksantunan konvensional Culpeper (2011) untuk mengenal pasti strategi yang digunakan oleh pengguna Twitter sewaktu 7 hari sebelum berlangsungnya pilihan raya yang ke-14. Hasil kajian mendapati semua strategi ketidaksantunan Culpeper (2011) telah dapat dikenal pasti kecuali penguatkuasa mesej dan ancaman manakala strategi penghinaan, soalan / pra-andaian yang mencabar serta kritikan / aduan tajam mempunyai kekerapan 3 tertinggi. Terdapat juga strategi ketidaksantunan baru yang lain seperti penggunaan gestur verbal yang merujuk kepada perbuatan meludah iaitu ‘pui’ serta strategi penghinaan dan pengusiran yang bersifat bukan peribadi. Selain itu, penggunaan istilah ‘budak’ dan ‘tipu’ merupakan antara perkataan yang kerap digunakan untuk merealisasikan strategi ketidaksantunan perendahan martabat dan penghinaan. Secara ringkasnya, pengkaji mendapati pengguna Twitter secara umunya bersifat terbuka dalam memberi balas yang tidak santun terhadap Dato Seri Najib Razak apatah lagi berkenaan isu 1MDB yang banyak digunakan sebagai rujukan negatif yang tidak santun dalam balas.
format Thesis
author Mohd Asyraf , Abdul Rahman
author_facet Mohd Asyraf , Abdul Rahman
author_sort Mohd Asyraf , Abdul Rahman
title Ketidaksantunan bahasa dalam ruangan balas akaun Twitter Dato’ Seri Najib Razak / Mohd Asyraf Abdul Rahman
title_short Ketidaksantunan bahasa dalam ruangan balas akaun Twitter Dato’ Seri Najib Razak / Mohd Asyraf Abdul Rahman
title_full Ketidaksantunan bahasa dalam ruangan balas akaun Twitter Dato’ Seri Najib Razak / Mohd Asyraf Abdul Rahman
title_fullStr Ketidaksantunan bahasa dalam ruangan balas akaun Twitter Dato’ Seri Najib Razak / Mohd Asyraf Abdul Rahman
title_full_unstemmed Ketidaksantunan bahasa dalam ruangan balas akaun Twitter Dato’ Seri Najib Razak / Mohd Asyraf Abdul Rahman
title_sort ketidaksantunan bahasa dalam ruangan balas akaun twitter dato’ seri najib razak / mohd asyraf abdul rahman
publishDate 2023
url http://studentsrepo.um.edu.my/15287/2/Mohd_Asyraf.pdf
http://studentsrepo.um.edu.my/15287/1/Mohd_Asyraf.pdf
http://studentsrepo.um.edu.my/15287/
_version_ 1816130797665517568
score 13.214268