Control of polystyrene batch reactors using neural network based model predictive control (NNMPC): an experimental investigation
Controlling batch polymerization reactors imposes great operational difficulties due to the complex reaction kinetics, inherent process nonlinearities and the continuous demand for running these reactors at varying operating conditions needed to produce different polymer grades. Model predictive con...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Hosen, M.A., Hussain, Mohd Azlan, Mjalli, F.S. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Control Engineering Practice
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.um.edu.my/7017/ http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-79954572280&partnerID=40&md5=5c40ec9ea87953763ad8ff07aaeaa538 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Hybrid modelling and kinetic estimation for polystyrene batch reactor using Artificial Neutral Network (ANN) approach
بواسطة: Hosen, M.A., وآخرون
منشور في: (2011) -
Optimization and control of polystyrene batch reactor using hybrid based model
بواسطة: Hosen, M.A., وآخرون
منشور في: (2012) -
Approximate predictive versus self-tuning adaptive control strategies of biodiesel reactors
بواسطة: Mjalli, F.S., وآخرون
منشور في: (2009) -
Temperature control of a bench-scale batch polymerization reactor for polystyrene production
بواسطة: Ghasem, N.M., وآخرون
منشور في: (2007) -
Neural network based modelling and control in batch reactor
بواسطة: Mujtaba, I.M., وآخرون
منشور في: (2006)