Training multilayer neural network based on optimal control theory for limited computational resources
Backpropagation (BP)-based gradient descent is the general approach to train a neural network with a multilayer perceptron. However, BP is inherently slow in learning, and it sometimes traps at local minima, mainly due to a constant learning rate. This pre-fixed learning rate regularly leads the BP...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
MDPI
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.um.edu.my/38665/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!