Water-body segmentation in satellite imagery applying modified Kernel K-means

The main purpose of k-Means clustering is partitioning patterns into various homogeneous clusters by minimizing cluster errors, but the modified solution of k-Means can be recovered with the guidance of Principal Component Analysis (PCA). In this paper, the linear Kernel PCA guides k-Means procedure...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Yousefi, Paria, Jalab, Hamid Abdullah, Ibrahim, Rabha Waell, Mohd Noor, Nurul Fazmidar, Ayub, Mohamad Nizam, Gani, Abdullah
التنسيق: مقال
منشور في: Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya 2018
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.um.edu.my/20257/
https://doi.org/10.22452/mjcs.vol31no2.4
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!