Inclusion of Climate Variables for Dengue Prediction Model: Preliminary Analysis
This study aimed to build best dengue cases prediction model for Petaling district, in Selangor. Linear Least Square estimation method is used to build the models and Mean Square Error (MSE) and Akaike Information Criterion (AIC) value is used as tool of comparison between models. Prior to model dev...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Thiruchelvam, L., Dass, S.C., Mathur, N., Asirvadam, V.S., Gill, B.S. |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
منشور في: |
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
2021
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://scholars.utp.edu.my/id/eprint/33453/ https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85126726924&doi=10.1109%2fICSIPA52582.2021.9576776&partnerID=40&md5=c48f70a56717720b7fa7d64872369969 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Sliding window correlation analysis for dengue-climate variable relationship
بواسطة: Thiruchelvam, L., وآخرون
منشور في: (2016) -
Dengue incidence prediction using model variables with registered case feedback
بواسطة: Thiruchelvam, L., وآخرون
منشور في: (2017) -
Cluster based regression model on dengue incidence using dual climate variables
بواسطة: Mathulamuthu, S.S., وآخرون
منشور في: (2017) -
Predicting dengue incidences using cluster based regression on climate data
بواسطة: Mathulamuthu, S.S., وآخرون
منشور في: (2017) -
Generating vulnerability maps of dengue incidences for Petaling district in Malaysia
بواسطة: Mathur, N., وآخرون
منشور في: (2016)