Unified strategy for intensification and diversification balance in ACO metaheuristic
This intensification and diversification in Ant Colony Optimization (ACO) is the search strategy to achieve a trade-off between learning a new search experience (exploration) and earning from the previous experience (exploitation).The automation between the two processes is maintained using reactive...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Sagban, Rafid, Ku-Mahamud, Ku Ruhana, Abu Bakar, Muhamad Shahbani |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/23773/1/ICIT%202017%20139%20143.pdf http://repo.uum.edu.my/23773/ http://doi.org/10.1109/ICITECH.2017.8079991 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Nature-inspired parameter controllers for ACO-based reactive search
بواسطة: Sagban, Rafid, وآخرون
منشور في: (2015) -
Ant-based sorting and ACO-based clustering approaches: A review
بواسطة: Jabbar, Ayad Mohammed, وآخرون
منشور في: (2018) -
Reactive max-min ant system with recursive local search and its application to TSP and QAP
بواسطة: Sagban, Rafid, وآخرون
منشور في: (2016) -
Reactive max-min ant system: An experimental analysis of the combination with K-OPT local searches
بواسطة: Sagban, Rafid, وآخرون
منشور في: (2015) -
Balancing exploration and exploitation in ACS algorithms for data clustering
بواسطة: Jabbar, Ayad Mohammed, وآخرون
منشور في: (2019)