Nature inspired data mining algorithm for document clustering in information retrieval
Document clustering is an important technique that has been widely employed in Information Retrieval (IR). Various clustering techniques have been reported, but the effectiveness of most techniques relies on the initial value of k clusters.Such an approach may not be suitable as we may not have prio...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Mohammed, Athraa Jasim, Yusof, Yuhanis, Husni, Husniza |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Ahmad, Azizah |
التنسيق: | Book Section |
منشور في: |
Springer International Publishing
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/18929/ http://doi.org/10.1007/978-3-319-12844-3_33 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Document clustering for knowledge discovery using nature-inspired algorithm
بواسطة: Mohammed, Athraa Jasim, وآخرون
منشور في: (2014) -
Weight-based firefly algorithm for document clustering
بواسطة: Mohammed, Athraa Jasim, وآخرون
منشور في: (2013) -
Experimental analysis of firefly algorithms for divisive clustering of web documents
بواسطة: Mohammed, Athraa Jasim, وآخرون
منشور في: (2014) -
GF-CLUST: A nature-inspired algorithm for automatic text clustering
بواسطة: Mohammed, Athraa Jasim, وآخرون
منشور في: (2016) -
Document clustering based on firefly algorithm
بواسطة: Mohammed, Athraa Jasim, وآخرون
منشور في: (2015)