Integrated smoothed location model and data reduction approaches for multi variables classification

Smoothed Location Model is a classification rule that deals with mixture of continuous variables and binary variables simultaneously. This rule discriminates groups in a parametric form using conditional distribution of the continuous variables given each pattern of the binary variables. To conduct...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Hashibah, Hamid
التنسيق: أطروحة
اللغة:English
English
منشور في: 2014
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://etd.uum.edu.my/4420/1/s92365.pdf
https://etd.uum.edu.my/4420/2/s92365_abstract.pdf
https://etd.uum.edu.my/4420/
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!