Gray Level Co-Occurrence Matrix Computation Based on Haar Wavelet
In this paper, a new computation for gray level co-occurrence matrix (GLCM) is proposed. The aim is to reduce the computation burden of the original GLCM computation. The proposed computation will be based on Haar wavelet transform. Haar wavelet transform is chosen because the resulting wavelet band...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Abu Bakar, S.A.R, Mokji, M.M |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
2007
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/8774/ http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CGIV.2007.45 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Gray level co-occurance matrix computation based on haar wavelet
بواسطة: Mohd. Mokji, Musa, وآخرون
منشور في: (2007) -
Brain lesion segmentation of diffusion-weighted MRI using gray level co-occurrence matrix
بواسطة: Mohd. Saad, N., وآخرون
منشور في: (2011) -
Gray-level co-occurrence matrix bone fracture detection
بواسطة: Hum, Yan Chai, وآخرون
منشور في: (2011) -
Extended gray level co-occurrence matrix computation for 3D image volume
بواسطة: M. Salih, Nurulazirah, وآخرون
منشور في: (2017) -
An optimized skin texture model using gray-level co-occurrence matrix
بواسطة: Maktabdar Oghaz, M., وآخرون
منشور في: (2017)