An optimization method based on genetic algorithm for heart rate variability analysis in the prediction of the onset of cardiac arrhythmia
Heart rate variability (HRV) is one of the common biological markers for developing a diagnostic system of cardiovascular disease. HRV analysis is used to extract statistical, geometrical, spectral and non-linear features in such diagnostic system. The diagnostic accuracy can be maximized by applyin...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Boon, Khang Hua |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/84006/1/BoonKhangHuaPFKE2017.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/84006/ http://dms.library.utm.my:8080/vital/access/manager/Repository/vital:126157 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Ventricular arrhythmias classification and onset determination system
بواسطة: Othman, M. A., وآخرون
منشور في: (2016) -
Evaluation of Weight Factor Mode and EEMD performance on measuring heart rate activity in the presence of cardiac arrhythmia
بواسطة: Mohamed, Kharrat, وآخرون
منشور في: (2012) -
Uncontrolled solutions for the optimal control problem of cardiac arrhythmia
بواسطة: Kin, Wei Ng, وآخرون
منشور في: (2011) -
The effects of control domain position on optimal control of cardiac arrhythmia
بواسطة: Ng, Kin Wei, وآخرون
منشور في: (2012) -
Explainable Deep Learning Model for Cardiac Arrhythmia Classification
بواسطة: Abdullah, Talal AA, وآخرون
منشور في: (2022)