Enhanced radial basis function neural networks for ozone level estimation
Assessment of air pollutant profiles by using measurements involves some limitations in the implementation. For this, deterministic air quality models are often used. However, its simulation usually needs high computational requirements due to complex chemical reactions involved. In this paper, a ne...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ha, Quang P., Wahid, Herman, Duc, H., Azzi, Merched |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Elsevier
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/55017/ http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.048 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Background ozone level in the Sydney basin: assessment and trend analysis
بواسطة: Duc, Hiep, وآخرون
منشور في: (2013) -
Background ozone level in the Sydney basin: assessment and trend analysis
بواسطة: Duc, Hiep, وآخرون
منشور في: (2012) -
An active learning approach for radial basis function neural networks
بواسطة: Abdullah, S. S., وآخرون
منشور في: (2006) -
Face detection using radial basis function neural networks
بواسطة: Abdullah, Shahrum Shah, وآخرون
منشور في: (2008) -
Face detection using radial basis function neural networks
بواسطة: A. Aziz, Khairul Azha
منشور في: (2008)