Using bayesian networks to construct gene regulatory networks from microarray data
In this research, Bayesian network is proposed as the model to construct gene regulatory networks from Saccharomyces cerevisiae cell-cycle gene expression dataset and Escherichia coli dataset due to its capability of handling microarray datasets with missing values. The goal of this research is to s...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ai, Kung Tan, Mohamad, Mohd. Saberi |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Penerbit UTM Press
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/33626/1/MohdSaberiMohamad2012_UsingBayesianNetworkstoConstructGene.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/33626/ http://www.jurnalteknologi.utm.my/index.php/jurnalteknologi/article/view/1255 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Inferring gene regulatory networks from gene expression data by a dynamic Bayesian network-based model
بواسطة: Chai, L. E., وآخرون
منشور في: (2012) -
Investigation of the effects of imputation methods for gene regulatory networks modelling using dynamic bayesian networks
بواسطة: Lim, Sin Yi, وآخرون
منشور في: (2016) -
A method to construct gene regulatory networks to estimate and calculate time delays
بواسطة: Chai, Suk Phin, وآخرون
منشور في: (2013) -
An iterative GASVM-based method: gene selection and classification of microarray data
بواسطة: Mohamad, Mohd. Saberi, وآخرون
منشور في: (2009) -
Random forest for gene selection and microarray data classification
بواسطة: Moorthy, Kohbalan, وآخرون
منشور في: (2012)