Time frequency analysis of electrooculograph (EOG) signal of eye movement potentials based on wavelet energy distribution
In this study, we describe the identification electroencephalography (EOG) signals of eye movement potentials by using wavelet algorithm which gives a lot of information than FFT. It shows the characteristic of the signals since energy is an important physical variable in signal analysis. The EOG si...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Sudirman, Rubita, Daud, W. M. B. W. |
---|---|
التنسيق: | Book Section |
منشور في: |
IEEE
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/30103/ http://dx.doi.org/10.1109/AMS.2011.26 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Time frequency analysis of electrooculograph (EOG) signal of eye movement potentials based on wavelet energy distribution
بواسطة: Sudirman, Rubita, وآخرون
منشور في: (2011) -
Electrooculograph Signals of Eye Movement Behavior with Reconstruction Wavelet Energy Distribution
بواسطة: W. Daud, W. M. Bukhari, وآخرون
منشور في: (2012) -
Wavelet approach on frequency energy distribution of electrooculograph potential towards direction
بواسطة: Bukhari, W. M., وآخرون
منشور في: (2011) -
Wavelet Frequency Estimation Parameter Of Energy Distribution For Electrooculograph Signal Analysis
بواسطة: W. Daud, W. M. Bukhari, وآخرون
منشور في: (2011) -
Wavelet frequency estimation parameter of energy distribution for electrooculograph signal analysis
بواسطة: Wan Daud, Wan Mohd. Bukhari, وآخرون
منشور في: (2011)