Analytical and empirical study of particle swarm optimization with a sigmoid decreasing inertia weight
The particle swarm optimization (PSO) is an algorithm for finding optimal regions of complex search space through interaction of individuals in a population of particles. Search is conducted by moving particles in the space. Some methods area attempted to improve performance of PSO since is founded,...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
School of Postgraduate Studies, UTM
2006
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/1690/1/sham06_Analytical_study.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/1690/ |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|