An improved monthly oil palm yield predictive model in Malaysia
Oil palm crop is sensitive to the heat stress. A new model is developed with 36 years of national monthly yield data to quantify the impact of past El Niño events on the Malaysian palm oil industry, namely Fresh Fruit Bunch Index (FFBI) model. The FFBI model shows significant correlation with the Na...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Khor, Jen Feng, Yusop, Zulkifli, Ling, Lloyd |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/107895/ http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-8024-4_15 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Oil Palm Yield Loss Modelling Due To Future Extreme Weather In Malaysia
بواسطة: Khor, Jen Feng
منشور في: (2020) -
Impact comparison of El Niño and ageing crops on Malaysian oil palm yield
بواسطة: Khor, Jen Feng, وآخرون
منشور في: (2023) -
The revised Curve Number rainfall–runoff methodology for an improved runoff prediction
بواسطة: Lee, Kenneth Kai Fong, وآخرون
منشور في: (2023) -
Urban flood depth estimate with a new calibrated curve number runoff prediction model
بواسطة: Ling, Lloyd, وآخرون
منشور في: (2020) -
Runoff prediction errors with conjugate curve number
بواسطة: Ling, Lloyd, وآخرون
منشور في: (2022)