صورة الغلاف

A Kullback-Liebler divergence-based representation algorithm for malware detection

Background. Malware, malicious software, is the major security concern of the digital realm. Conventional cyber-security solutions are challenged by sophisticated malicious behaviors. Currently, an overlap between malicious and legitimate behaviors causes more difficulties in characterizing those be...

وصف كامل

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Aboaoja, Faitouri A., Zainal, Anazida, Ghaleb, Fuad A., Saleh Alghamdi, Norah, Saeed, Faisal, Alhuwayji, Husayn
التنسيق:	مقال
اللغة:	English
منشور في:	PeerJ Inc. 2023
الموضوعات:	QA Mathematics
الوصول للمادة أونلاين:	http://eprints.utm.my/107630/1/FaitouriAAboaoja2023_AKullbackLieblerDivergencebasedRepresentation.pdf http://eprints.utm.my/107630/ http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1492
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

Kullback Leibler divergence for image quantitative evaluation
بواسطة: Pheng, H. S., وآخرون
منشور في: (2016)

Dynamic extraction of initial behavior for evasive malware detection
بواسطة: Aboaoja, Faitouri A., وآخرون
منشور في: (2023)

Malware detection issues, challenges, and future directions: A survey
بواسطة: Aboaoja, Faitouri A., وآخرون
منشور في: (2022)

Goodness of fit test for logistic distribution involving Kullback-Leibler information (Ujian kebagusan penyuaian untuk taburan logistik menerusi maklumat Kullback-Leibler)
بواسطة: Al-Subh .S.A,, وآخرون
منشور في: (2011)

Survey on representation techniques for malware detection system
بواسطة: Mohamed, Gamal Abdel Nassir, وآخرون
منشور في: (2017)

Malware analysis with multiple features
بواسطة: Zabidi, M. N. A., وآخرون
منشور في: (2012)

Malware Analysis with Multiple Features
بواسطة: Ahmad Zabidi, Muhammad Najmi, وآخرون
منشور في: (2012)

Challenges in high accuracy of malware detection
بواسطة: Ahmad Zabidi, Muhammad Najmi, وآخرون
منشور في: (2012)

Challenges in high accuracy of malware detection
بواسطة: Ahmad Zabidi, Muhammad Najmi, وآخرون
منشور في: (2012)

Malware prediction algorithm: Systematic review
بواسطة: Mahrin, Mohd. Naz’Ri, وآخرون
منشور في: (2018)

A fuzzy-based context-aware misbehavior detecting scheme for detecting rogue nodes in vehicular ad hoc network
بواسطة: Abdoh Ghaleb, Fuad Abdulgaleel, وآخرون
منشور في: (2022)

Mobility information estimation algorithm using Kalman-filter for vehicular ad hoc networks
بواسطة: Ghaleb, Fuad A., وآخرون
منشور في: (2016)

Evaluation of feature selection algorithm for android malware detection
بواسطة: Mazlan, Nurul Hidayah, وآخرون
منشور في: (2018)

Deep-ensemble and multifaceted behavioral malware variant detection model
بواسطة: Al-Hashmi, Asma A., وآخرون
منشور في: (2022)

Malware behavior profiling from unstructured data
بواسطة: Yoong, Jien Chiam, وآخرون
منشور في: (2020)

Ensemble based categorization and adaptive model for malware detection
بواسطة: Ahmad Zabidi, Muhammad Najmi, وآخرون
منشور في: (2011)

Driving-situation-aware adaptive broadcasting rate scheme for vehicular ad hoc network
بواسطة: Ghaleb, Fuad A., وآخرون
منشور في: (2018)

Investigation of bypassing malware defences and malware detections
بواسطة: Daryabar, Farid, وآخرون
منشور في: (2011)

Malware behavior image for malware variant identification
بواسطة: Mohd. Shaid, Syed Zainudeen, وآخرون
منشور في: (2015)

The Rise of “malware”: Bibliometric Analysis of Malware Study
بواسطة: Mohd Faizal, Ab Razak, وآخرون
منشور في: (2016)

Similarity-based hybrid malware detection model using API calls
بواسطة: Alhashmi, Asma A., وآخرون
منشور في: (2023)

Computational analysis of thrust generated by converging-diverging nozzle at different diverging angles
بواسطة: Bellary, Sayed Ahmed Imran, وآخرون
منشور في: (2025)

MABBIM and the development of Malay minimizing geopolitical divergences
بواسطة: Omar, A.
منشور في: (2008)

The Divergence of Learning Analytics Research
بواسطة: Nur Maisarah Shahril Khuzairi, وآخرون
منشور في: (2020)

The divergence of learning analytics research
بواسطة: Khuzairi N.M.S., وآخرون
منشور في: (2023)

Hybrid malware variant detection model with extreme gradient boosting and artificial neural network classifiers
بواسطة: Alhashmi, Asma A., وآخرون
منشور في: (2023)

Machine Learning Algorithm for Malware Detection: Taxonomy, Current Challenges, and Future Directions
بواسطة: Gorment N.Z., وآخرون
منشور في: (2024)

Automated feature selection using boruta algorithm to detect mobile malware
بواسطة: Che Akmal, Che Yahaya, وآخرون
منشور في: (2020)

An experimental result on segmentation of Malay spontaneous connected digit speech using divergence algorithm
بواسطة: Mohamad, Dzulkifli, وآخرون
منشور في: (2007)

Sustainable development: divergences and complexities in interpretation
بواسطة: Mazloomi, Mehrdad, وآخرون
منشور في: (2008)

Sustainable Development: Divergences And Complexities In Interpretation
بواسطة: Mazloomi, Mehrdad, وآخرون
منشور في: (2008)

ASEAN ten economies: converge or diverge?
بواسطة: Habibullah, Muzafar Shah, وآخرون
منشور في: (2017)

Incorporating known malware signatures to classify new malware variants in network traffic
بواسطة: Ismail, Ismahani, وآخرون
منشور في: (2015)

A visually-verifiable malware classification framework using malware behaviour image
بواسطة: Mohd. Shaid, Syed Zainudeen
منشور في: (2014)

Stateless malware packet detection by incorporating Naive Bayes with known malware signatures
بواسطة: Ismail, Ismahani, وآخرون
منشور في: (2014)

Malware visualizer: A web apps malware family classification with machine learning
بواسطة: Mohd Zamri, Osman, وآخرون
منشور في: (2021)

Machine learning algorithm for malware detection: taxonomy, current challenges, and future directions.
بواسطة: Gorment, Nor Zakiah, وآخرون
منشور في: (2023)

A fusion between divergence algorithm and back propagation neural network for segmentation of connected speech
بواسطة: Salam, Md. Sah
منشور في: (2010)

The trend malware source of IoT network
بواسطة: Susanto, S., وآخرون
منشور في: (2021)

Metamorphic malware detection based on support vector machine classification of malware sub-signatures
بواسطة: Khammas, Ban Mohammed, وآخرون
منشور في: (2016)