The Sustainability Of Neural Network Applications Within Finite Element Analysis In Sheet Metal Forming: A Review
The prediction of springback in sheet metal is vital to ensure economical metal forming. The latest nonlinear recovery in finite element analysis is used to achieve accurate results, but this method has become more complicated and requires complex computational programming to develop a constitutive...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Jamli, Mohamad Ridzuan, Che Zainal Abidin, Nik Mohd Farid |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Elsevier Ltd
2019
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utem.edu.my/id/eprint/24444/2/MR%20JAMLI.PDF http://eprints.utem.edu.my/id/eprint/24444/ https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0263224119301526 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Finite element modelling in ultrasonic sheet metal forming
بواسطة: Md. Daud, Mohd. Yusof
منشور في: (2011) -
Finite element modelling in ultrasonic sheet metal forming
بواسطة: Daud, Yusof, وآخرون
منشور في: (2012) -
Finite element modeling of sheet metal forming process
بواسطة: I., Abu-Shah, وآخرون
منشور في: (2012) -
Modelling of Elastic Modulus Degradation in Sheet Metal Forming
Using Back Propagation Neural Network
بواسطة: Jamli, Mohamad Ridzuan, وآخرون
منشور في: (2015) -
Modelling of elastic modulus degradation in sheet metal forming
using back propagation neural network
بواسطة: M. R. Jamli,, وآخرون
منشور في: (2015)