Pembangunan Kawalan Suai Dalam-Talian Untuk Sistem Kawalan Kelajuan Motor Dalam Matlab Melalui Basic Stamp

Projek ini mengaplikasikan kaedah pengawalan rangkaian neural perulangan setempat suap depan sejagat (Local Output Local Recurrent Globally Feedforward Neural Network) bagi kawalan aplikasi masa nyata iaitu kawalan kelajuan motor arus terus, AT. Struktur kawalan suai tanpa model dibangunkan da...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Rifin, Rozi
Format: Monograph
Language:English
Published: Universiti Sains Malaysia 2005
Subjects:
Online Access:http://eprints.usm.my/57896/1/Pembangunan%20Kawalan%20Suai%20Dalam-Talian%20Untuk%20Sistem%20Kawalan%20Kelajuan%20Motor%20Dalam%20Matlab%20Melalui%20Basic%20Stamp_Rozi%20Rifin.pdf
http://eprints.usm.my/57896/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id my.usm.eprints.57896
record_format eprints
spelling my.usm.eprints.57896 http://eprints.usm.my/57896/ Pembangunan Kawalan Suai Dalam-Talian Untuk Sistem Kawalan Kelajuan Motor Dalam Matlab Melalui Basic Stamp Rifin, Rozi T Technology TK Electrical Engineering. Electronics. Nuclear Engineering Projek ini mengaplikasikan kaedah pengawalan rangkaian neural perulangan setempat suap depan sejagat (Local Output Local Recurrent Globally Feedforward Neural Network) bagi kawalan aplikasi masa nyata iaitu kawalan kelajuan motor arus terus, AT. Struktur kawalan suai tanpa model dibangunkan dan rangkaian neural bertindak sebagai pengawal dalam sistem gelung tertutup untuk pengawalan sistem tidak linear melalui pendekatan skim kawalan suai tidak terus (indirect adaptive control). Pengawal rangkaian neural ini akan dilatih secara dalam talian dengan menggunakan algoritma pembelajaran ralat anggaran jadisemula (RPE) supaya keluaran loji dapat mengikuti kelakuan titik-titik set yang telah disetkan. Proses tangki reaktor pengacauan secara berterusan (Continuously Stirred Tank Reactor, CSTR) digunakan untuk membangunkan, memodelkan dan merekabentuk pengawal rangkaian neural secara simulasi bagi menentukan keluaran proses terbaik berdasarkan kepada saiz rangkaian, parameter-parameter pembelajaran dan sambungan rangkaian. Manakala sistem kawalan kelajuan motor AT akan diadaptasikan ke dalam model bagi menggantikan proses CSTR bagi melihat kelakuannya untuk aplikasi masa nyata sama ada boleh dilatih menggunakan rangkaian neural atau sebaliknya. Perisian MATLAB digunakan untuk pembangunan dan pemodelan proses bagi tujuan analisis dan rekabentuk serta sebagai media pengawalan untuk sistem kawalan kelajuan motor AT ini. Universiti Sains Malaysia 2005-03-01 Monograph NonPeerReviewed application/pdf en http://eprints.usm.my/57896/1/Pembangunan%20Kawalan%20Suai%20Dalam-Talian%20Untuk%20Sistem%20Kawalan%20Kelajuan%20Motor%20Dalam%20Matlab%20Melalui%20Basic%20Stamp_Rozi%20Rifin.pdf Rifin, Rozi (2005) Pembangunan Kawalan Suai Dalam-Talian Untuk Sistem Kawalan Kelajuan Motor Dalam Matlab Melalui Basic Stamp. Project Report. Universiti Sains Malaysia, Pusat Pengajian Kejuruteraan Elektrik dan Elektronik. (Submitted)
institution Universiti Sains Malaysia
building Hamzah Sendut Library
collection Institutional Repository
continent Asia
country Malaysia
content_provider Universiti Sains Malaysia
content_source USM Institutional Repository
url_provider http://eprints.usm.my/
language English
topic T Technology
TK Electrical Engineering. Electronics. Nuclear Engineering
spellingShingle T Technology
TK Electrical Engineering. Electronics. Nuclear Engineering
Rifin, Rozi
Pembangunan Kawalan Suai Dalam-Talian Untuk Sistem Kawalan Kelajuan Motor Dalam Matlab Melalui Basic Stamp
description Projek ini mengaplikasikan kaedah pengawalan rangkaian neural perulangan setempat suap depan sejagat (Local Output Local Recurrent Globally Feedforward Neural Network) bagi kawalan aplikasi masa nyata iaitu kawalan kelajuan motor arus terus, AT. Struktur kawalan suai tanpa model dibangunkan dan rangkaian neural bertindak sebagai pengawal dalam sistem gelung tertutup untuk pengawalan sistem tidak linear melalui pendekatan skim kawalan suai tidak terus (indirect adaptive control). Pengawal rangkaian neural ini akan dilatih secara dalam talian dengan menggunakan algoritma pembelajaran ralat anggaran jadisemula (RPE) supaya keluaran loji dapat mengikuti kelakuan titik-titik set yang telah disetkan. Proses tangki reaktor pengacauan secara berterusan (Continuously Stirred Tank Reactor, CSTR) digunakan untuk membangunkan, memodelkan dan merekabentuk pengawal rangkaian neural secara simulasi bagi menentukan keluaran proses terbaik berdasarkan kepada saiz rangkaian, parameter-parameter pembelajaran dan sambungan rangkaian. Manakala sistem kawalan kelajuan motor AT akan diadaptasikan ke dalam model bagi menggantikan proses CSTR bagi melihat kelakuannya untuk aplikasi masa nyata sama ada boleh dilatih menggunakan rangkaian neural atau sebaliknya. Perisian MATLAB digunakan untuk pembangunan dan pemodelan proses bagi tujuan analisis dan rekabentuk serta sebagai media pengawalan untuk sistem kawalan kelajuan motor AT ini.
format Monograph
author Rifin, Rozi
author_facet Rifin, Rozi
author_sort Rifin, Rozi
title Pembangunan Kawalan Suai Dalam-Talian Untuk Sistem Kawalan Kelajuan Motor Dalam Matlab Melalui Basic Stamp
title_short Pembangunan Kawalan Suai Dalam-Talian Untuk Sistem Kawalan Kelajuan Motor Dalam Matlab Melalui Basic Stamp
title_full Pembangunan Kawalan Suai Dalam-Talian Untuk Sistem Kawalan Kelajuan Motor Dalam Matlab Melalui Basic Stamp
title_fullStr Pembangunan Kawalan Suai Dalam-Talian Untuk Sistem Kawalan Kelajuan Motor Dalam Matlab Melalui Basic Stamp
title_full_unstemmed Pembangunan Kawalan Suai Dalam-Talian Untuk Sistem Kawalan Kelajuan Motor Dalam Matlab Melalui Basic Stamp
title_sort pembangunan kawalan suai dalam-talian untuk sistem kawalan kelajuan motor dalam matlab melalui basic stamp
publisher Universiti Sains Malaysia
publishDate 2005
url http://eprints.usm.my/57896/1/Pembangunan%20Kawalan%20Suai%20Dalam-Talian%20Untuk%20Sistem%20Kawalan%20Kelajuan%20Motor%20Dalam%20Matlab%20Melalui%20Basic%20Stamp_Rozi%20Rifin.pdf
http://eprints.usm.my/57896/
_version_ 1762838333538435072
score 13.189132