Enhanced and automated approaches for fish recognition and classification system
Pengecaman dan pengelasan imej ikan dengan darjah ketepatan dan kecekapan yang tinggi boleh menjadi satu tugas yang sukar kerana ikan mempunyai persamaan yang sangat tinggi dengan latar belakangnya, kehilangan beberapa ciri ikan, dan kos komputan yang tinggi. Recognition and classification of fi...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis |
| Language: | English |
| Published: |
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://eprints.usm.my/43123/1/Pages_from_ENHANCED_AND_AUTOMATED.pdf http://eprints.usm.my/43123/ |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Pengecaman dan pengelasan imej ikan dengan darjah ketepatan dan kecekapan yang tinggi boleh menjadi satu tugas yang sukar kerana ikan mempunyai persamaan yang sangat tinggi
dengan latar belakangnya, kehilangan beberapa ciri ikan, dan kos komputan yang tinggi.
Recognition and classification of fish images with high degree of accuracy and efficiency can be a difficult task due to fish being very similar to the background, missing of some features
and high cost of computation. |
|---|