Markov chain Monte Carlo convergence diagnostics for Gumbel model
Markov chain Monte Carlo (MCMC) has been widely used in Bayesian analysis for the analysis of complex statistical models. However, there are some isues on determining the convergence of this technique. It is difficult to determine the length of draws to make sure that the sample values converge to t...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Mohd Amin, Nor Azrita, Adam, Mohd. Bakri |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
TextRoad Publication
2016
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/54755/1/Markov%20chain%20Monte%20Carlo%20convergence%20diagnostics%20for%20Gumbel%20model%20.pdf http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/54755/ https://www.textroad.com/JAEBS-Special%20Issue%20(2S),%202016.html |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Traffic flow simulation at an unsignalized t-junction using monte carlo markov chains
بواسطة: Ci, W.X., وآخرون
منشور في: (2017) -
Traffic flow simulation at an unsignalized t-junction using monte carlo markov chains
بواسطة: Ci W.X., وآخرون
منشور في: (2023) -
Bayesian inversion of proof pile test: Markov Chain Monte Carlo Simulation approach
بواسطة: Harahap, I.S.H., وآخرون
منشور في: (2008) -
Parametrization of the stochastic SIRD model for covid-19 outbreak using Markov chain Monte Carlo method
بواسطة: Muhammad Fahmi, Ahmad Zuber, وآخرون
منشور في: (2023) -
Parameter estimation of extreme rainfall distribution in Johor using Bayesian Markov Chain Monte Carlo
بواسطة: Nazmi, N., وآخرون
منشور في: (2020)