Real-Time State of Charge Estimation of Lithium-Ion Batteries Using Optimized Random Forest Regression Algorithm

This paper presents an improved machine learning approach for the accurate and robust state of charge (SOC) in electric vehicle (EV) batteries using differential search optimized random forest regression (RFR) algorithm. The precise SOC estimation confirms the safety and reliability of EV. Neverthel...

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書誌詳細
主要な著者: Hossain Lipu M.S., Hannan M.A., Hussain A., Ansari S., Rahman S.A., Saad M.H.M., Muttaqi K.M.
その他の著者: 58562396100
フォーマット: 論文
出版事項: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 2024
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