Real-Time State of Charge Estimation of Lithium-Ion Batteries Using Optimized Random Forest Regression Algorithm
This paper presents an improved machine learning approach for the accurate and robust state of charge (SOC) in electric vehicle (EV) batteries using differential search optimized random forest regression (RFR) algorithm. The precise SOC estimation confirms the safety and reliability of EV. Neverthel...
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フォーマット: | 論文 |
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Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
2024
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