Machine Learning Classification for Blood Glucose Performances Using Insulin Sensitivity and Respiratory Scores in Diabetic ICU Patients
Blood; Classification (of information); Glucose; Insulin; Intensive care units; Motion compensation; Nearest neighbor search; Oxygen; Respiratory system; Blood glucose; Blood glucose performance; Classification models; Diabetes mellitus; F-score; Insulin sensitivity; Machine learning classification;...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Abdul Razak A., Partan R.U., Razak N.N., Abu-Samah A., Nor Hisham Shah N., Hasan M.S. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | 56960052400 |
التنسيق: | Conference Paper |
منشور في: |
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
2023
|
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Investigation of glucose-insulin model efficacy for diabetes patient in the ICU
بواسطة: Abdul Razak A., وآخرون
منشور في: (2023) -
The Correlation of Model-Based Insulin Sensitivity and Respiratory P/F Score
بواسطة: Abu-Samah A., وآخرون
منشور في: (2023) -
Investigation of glucose-insulin model efficacy for diabetes patient in the ICU
بواسطة: Abdul Razak, Athirah, وآخرون
منشور في: (2018) -
Blood glucose and sepsis score on sepsis patients requiring insulin therapy
بواسطة: Mohamad Suhaimi F., وآخرون
منشور في: (2023) -
Insulin sensitivity and blood glucose level of sepsis patients in the intensive care unit
بواسطة: Suhaimi, F.M., وآخرون
منشور في: (2020)