RBF-NN-based model for prediction of weld bead geometry in Shielded Metal Arc Welding (SMAW)
Artificial intelligence; Carbon steel; Electric arc welding; Forecasting; Gas metal arc welding; Geometry; Neural networks; Radial basis function networks; Repair; Steel research; Welding; Welds; Artificial intelligence techniques; Multilayer perceptron neural networks; Physical characteristics; Pre...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ahmed A.N., Noor C.W.M., Allawi M.F., El-Shafie A. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | 57214837520 |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Springer London
2023
|
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
RBF-NN-based model for prediction of weld bead geometry in Shielded Metal Arc Welding (SMAW)
بواسطة: Ahmed, Ali Najah, وآخرون
منشور في: (2018) -
Effects of new and recycle electrodes on the mechanical properties of shielded metal arc welding (SMAW) / N Rajeswara Rao Apparow
بواسطة: N Rajeswara Rao, Apparow
منشور في: (2021) -
Estimation of weld bead geometry of gas metal arc welding process using artificial neural network
بواسطة: Idris, Mohamad Nizam, وآخرون
منشور في: (2018) -
Analysis of Shielded Metal Arc Welding (SMAW) on high manganese steel hammer-mill crusher / Yusup Hendronursito...[et al.]
بواسطة: Hendronursito, Yusup, وآخرون
منشور في: (2019) -
Conceptual Design Of Shielded Metal Arc Welding Workstation: Work Posture And Bead Dimension Consideration
بواسطة: Halim, Isa, وآخرون
منشور في: (2017)