Feature extraction and classification :a case study of classifying a simulated digital mammogram images using self-organizing maps (som)
Feature extraction is important in image processing and is a preliminary step to perform pattern classification. This project aims to propose a feature extraction technique. This feature extraction technique can be used to find five parameters which are the size, intensi...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
التنسيق: | Final Year Project Report |
اللغة: | English English |
منشور في: |
Universiti Malaysia Sarawak (UNIMAS)
2007
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://ir.unimas.my/id/eprint/6728/1/Lau.pdf http://ir.unimas.my/id/eprint/6728/4/Lau%20Leh%20Teen.pdf http://ir.unimas.my/id/eprint/6728/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|