Normal and hypoacoustic infant cry signal classification using time-frequency analysis and general regression neural network
Link to publisher's homepage at http://www.elsevier.com/
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Hariharan, Muthusamy, Dr., Sindhu, R, Sazali, Yaacob, Prof. Dr. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | hari@unimap.edu.my |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Elsevier Ireland Ltd.
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://dspace.unimap.edu.my/xmlui/handle/123456789/21299 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Infant cry classification to identify asphyxia using time-frequency analysis and radial basis neural networks
بواسطة: Muthusamy, Hariharan, وآخرون
منشور في: (2013) -
Infant cry classification: time frequency analysis
بواسطة: Saraswathy, Jeyaraman, وآخرون
منشور في: (2014) -
Identification of normal and pain infants based on individual crying pattern
بواسطة: Ezzatul Deanna Erni, Mohamad Azmi
منشور في: (2016) -
Automatic classification of infant cry: A review
بواسطة: Saraswathy, J., وآخرون
منشور في: (2012) -
Analysis of infant cry through weighted linear prediction cepstral coefficients and probabilistic neural network
بواسطة: Hariharan, Muthusamy, وآخرون
منشور في: (2012)