Examining Tail Index Estimators in New Pareto Distribution: Monte Carlo Simulations and Income Data Applications
An evolved form of Pareto distribution, the new Pareto-type distribution, offers an alternative model for data with heavy -tailed characteristics. This investigation examines and discusses fourteen diverse estimators for the tail index of the new Pareto-type, including estimators such as maximum lik...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Safari, Muhammad Aslam Mohd, Masseran, Nurulkamal, Haron, Mohd Azmi |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.um.edu.my/45699/ https://doi.org/10.17576/jsm-2024-5302-18 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Examining tail index estimators in new Pareto distribution: Monte Carlo simulations and income data applications
بواسطة: Mohd Safari, Muhammad Aslam, وآخرون
منشور في: (2024) -
The power-law distribution for the income of poor households
بواسطة: Safari, Muhammad Aslam Mohd, وآخرون
منشور في: (2020) -
Modeling the incomes of the upper-class group in Malaysia using new pareto-type distribution
بواسطة: Anis Syazwani Abd Raof,, وآخرون
منشور في: (2022) -
Modeling the incomes of the upper-class group in Malaysia using new pareto-type distribution
بواسطة: Abd Raof, Anis Syazwani, وآخرون
منشور في: (2022) -
Modeling the incomes of the upper-class group in Malaysia using new pareto-type distribution
بواسطة: Abd Raof, Anis Syazwani, وآخرون
منشور في: (2022)