Separation of the linear and nonlinear covariates in the sparse semi-parametric regression model in the presence of outliers

Determining the predictor variables that have a non-linear effect as well as those that have a linear effect on the response variable is crucial in additive semi-parametric models. This issue has been extensively investigated by many researchers in the area of semi-parametric linear additive models,...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Amini, Morteza, Roozbeh, Mahdi, Mohamed, Nur Anisah
التنسيق: مقال
منشور في: MDPI 2024
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.um.edu.my/44187/
https://doi.org/10.3390/math12020172
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!