Separation of the linear and nonlinear covariates in the sparse semi-parametric regression model in the presence of outliers
Determining the predictor variables that have a non-linear effect as well as those that have a linear effect on the response variable is crucial in additive semi-parametric models. This issue has been extensively investigated by many researchers in the area of semi-parametric linear additive models,...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
MDPI
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.um.edu.my/44187/ https://doi.org/10.3390/math12020172 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|