A modified fuzzy min-max neural network with a genetic-algorithm-based rule extractor for pattern classification
In this paper, a two-stage pattern classification and rule extraction system is proposed. The first stage consists of a modified fuzzy min-max (FMM) neural-network-based pattern classifier, while the second stage consists of a genetic-algorithm (GA)-based rule extractor. Fuzzy if-then rules are extr...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| منشور في: |
2010
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.um.edu.my/14712/ |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|