Backpropagation neural network training algorithm analysis / Shahrul Azmi Rosli
Neural network is a mathematical model or computational model that is inspired by the structure and/or functional aspects of biological neural networks. Backpropagation, or propagation of error, is a common method of teaching artificial neural networks how to perform a given task. There is several t...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Rosli, Shahrul Azmi |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2010
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/79846/1/79846.pdf https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/79846/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Parallel backpropagation neural network training for face recognition
بواسطة: Omarov B., وآخرون
منشور في: (2023) -
Acceleration Strategies For The Backpropagation
Neural Network Learning Algorithm
بواسطة: Zainuddin, Zarita
منشور في: (2001) -
Backpropagation Neural Network For Colour Recognition
بواسطة: AL-Naqeeb, Abdul Aziz Hussien
منشور في: (2002) -
Dynamic training rate for backpropagation learning algorithm
بواسطة: Al-Duais, M. S., وآخرون
منشور في: (2013) -
Multi objective genetic algorithm for training three term backpropagation network
بواسطة: Osman Ibrahim, Ashraf, وآخرون
منشور في: (2013)