Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan

Pada 10 Mei 2024, 24 Mei 2024 dan 21 Jun 2024 Jabatan Sains Komputer dan Matematik (JSKM), UiTM Pulau Pinang telah mengambil inisiatif mengadakan Bengkel Analisis Data Sains secara bersiri meningkatkan pengetahuan dan kemahiran kakitangannya dalam penguasaan Excel pada peringkat lebih tinggi. Fokus...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Johan, Elly Johana
Format: Monograph
Language:English
Published: Unit Penerbitan e-Buletin JSKM 2024
Subjects:
Online Access:https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/106480/1/106480.pdf
https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/106480/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id my.uitm.ir.106480
record_format eprints
spelling my.uitm.ir.1064802024-11-24T15:38:11Z https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/106480/ Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan Johan, Elly Johana Pulau Pinang Universiti Teknologi MARA Pada 10 Mei 2024, 24 Mei 2024 dan 21 Jun 2024 Jabatan Sains Komputer dan Matematik (JSKM), UiTM Pulau Pinang telah mengambil inisiatif mengadakan Bengkel Analisis Data Sains secara bersiri meningkatkan pengetahuan dan kemahiran kakitangannya dalam penguasaan Excel pada peringkat lebih tinggi. Fokus utama inisiatif ini adalah penggunaan Power Query, Pivot Table dan Power BI untuk mengimport, mengubah, dan memuat data secara efisien dan efektif. . Dr. Azhar bin Ahmad dari JSKM telah berbesar hati menjadi penceramah Bengkel Analisis Data Sains yang diadakan di Smart Classroom pada pukul 2.30-4.30 petang pada setiap sesi yang turut dibantu oleh fasilatator luar, Dr. Hanis Safirah binti Saiful Anuar. Warga JSKM berkobarkobar menghadiri bengkel sebagai usaha untuk meningkatkan nilai kesarjanaan pada setiap siri dalam diri melalui penguasaan dan kemahiran manipulasi data Microsof Excel pada peringkat yang lebih tinggi. Unit Penerbitan e-Buletin JSKM 2024 Monograph NonPeerReviewed text en https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/106480/1/106480.pdf Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan. (2024) Bulletin. Unit Penerbitan e-Buletin JSKM. vol 12 vol 12
institution Universiti Teknologi Mara
building Tun Abdul Razak Library
collection Institutional Repository
continent Asia
country Malaysia
content_provider Universiti Teknologi Mara
content_source UiTM Institutional Repository
url_provider http://ir.uitm.edu.my/
language English
topic Pulau Pinang
Universiti Teknologi MARA
spellingShingle Pulau Pinang
Universiti Teknologi MARA
Johan, Elly Johana
Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan
description Pada 10 Mei 2024, 24 Mei 2024 dan 21 Jun 2024 Jabatan Sains Komputer dan Matematik (JSKM), UiTM Pulau Pinang telah mengambil inisiatif mengadakan Bengkel Analisis Data Sains secara bersiri meningkatkan pengetahuan dan kemahiran kakitangannya dalam penguasaan Excel pada peringkat lebih tinggi. Fokus utama inisiatif ini adalah penggunaan Power Query, Pivot Table dan Power BI untuk mengimport, mengubah, dan memuat data secara efisien dan efektif. . Dr. Azhar bin Ahmad dari JSKM telah berbesar hati menjadi penceramah Bengkel Analisis Data Sains yang diadakan di Smart Classroom pada pukul 2.30-4.30 petang pada setiap sesi yang turut dibantu oleh fasilatator luar, Dr. Hanis Safirah binti Saiful Anuar. Warga JSKM berkobarkobar menghadiri bengkel sebagai usaha untuk meningkatkan nilai kesarjanaan pada setiap siri dalam diri melalui penguasaan dan kemahiran manipulasi data Microsof Excel pada peringkat yang lebih tinggi.
format Monograph
author Johan, Elly Johana
author_facet Johan, Elly Johana
author_sort Johan, Elly Johana
title Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan
title_short Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan
title_full Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan
title_fullStr Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan
title_full_unstemmed Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan
title_sort bengkel analisis data sains / elly johana johan
publisher Unit Penerbitan e-Buletin JSKM
publishDate 2024
url https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/106480/1/106480.pdf
https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/106480/
_version_ 1817847224872206336
score 13.222552