Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan
Pada 10 Mei 2024, 24 Mei 2024 dan 21 Jun 2024 Jabatan Sains Komputer dan Matematik (JSKM), UiTM Pulau Pinang telah mengambil inisiatif mengadakan Bengkel Analisis Data Sains secara bersiri meningkatkan pengetahuan dan kemahiran kakitangannya dalam penguasaan Excel pada peringkat lebih tinggi. Fokus...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Monograph |
Language: | English |
Published: |
Unit Penerbitan e-Buletin JSKM
2024
|
Subjects: | |
Online Access: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/106480/1/106480.pdf https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/106480/ |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
my.uitm.ir.106480 |
---|---|
record_format |
eprints |
spelling |
my.uitm.ir.1064802024-11-24T15:38:11Z https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/106480/ Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan Johan, Elly Johana Pulau Pinang Universiti Teknologi MARA Pada 10 Mei 2024, 24 Mei 2024 dan 21 Jun 2024 Jabatan Sains Komputer dan Matematik (JSKM), UiTM Pulau Pinang telah mengambil inisiatif mengadakan Bengkel Analisis Data Sains secara bersiri meningkatkan pengetahuan dan kemahiran kakitangannya dalam penguasaan Excel pada peringkat lebih tinggi. Fokus utama inisiatif ini adalah penggunaan Power Query, Pivot Table dan Power BI untuk mengimport, mengubah, dan memuat data secara efisien dan efektif. . Dr. Azhar bin Ahmad dari JSKM telah berbesar hati menjadi penceramah Bengkel Analisis Data Sains yang diadakan di Smart Classroom pada pukul 2.30-4.30 petang pada setiap sesi yang turut dibantu oleh fasilatator luar, Dr. Hanis Safirah binti Saiful Anuar. Warga JSKM berkobarkobar menghadiri bengkel sebagai usaha untuk meningkatkan nilai kesarjanaan pada setiap siri dalam diri melalui penguasaan dan kemahiran manipulasi data Microsof Excel pada peringkat yang lebih tinggi. Unit Penerbitan e-Buletin JSKM 2024 Monograph NonPeerReviewed text en https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/106480/1/106480.pdf Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan. (2024) Bulletin. Unit Penerbitan e-Buletin JSKM. vol 12 vol 12 |
institution |
Universiti Teknologi Mara |
building |
Tun Abdul Razak Library |
collection |
Institutional Repository |
continent |
Asia |
country |
Malaysia |
content_provider |
Universiti Teknologi Mara |
content_source |
UiTM Institutional Repository |
url_provider |
http://ir.uitm.edu.my/ |
language |
English |
topic |
Pulau Pinang Universiti Teknologi MARA |
spellingShingle |
Pulau Pinang Universiti Teknologi MARA Johan, Elly Johana Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan |
description |
Pada 10 Mei 2024, 24 Mei 2024 dan 21 Jun 2024 Jabatan Sains Komputer dan Matematik (JSKM), UiTM Pulau Pinang telah mengambil inisiatif mengadakan Bengkel Analisis Data Sains secara bersiri meningkatkan pengetahuan dan kemahiran kakitangannya dalam penguasaan Excel pada peringkat lebih tinggi. Fokus utama inisiatif ini adalah penggunaan Power Query, Pivot Table dan Power BI untuk mengimport, mengubah, dan memuat data secara efisien dan efektif. . Dr. Azhar bin Ahmad dari JSKM telah berbesar hati menjadi penceramah Bengkel Analisis Data Sains yang diadakan di Smart Classroom pada pukul 2.30-4.30 petang pada setiap sesi yang turut dibantu oleh fasilatator luar, Dr. Hanis Safirah binti Saiful Anuar. Warga JSKM berkobarkobar menghadiri bengkel sebagai usaha untuk meningkatkan nilai kesarjanaan pada setiap siri dalam diri melalui penguasaan dan kemahiran manipulasi data Microsof Excel pada peringkat yang lebih tinggi. |
format |
Monograph |
author |
Johan, Elly Johana |
author_facet |
Johan, Elly Johana |
author_sort |
Johan, Elly Johana |
title |
Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan |
title_short |
Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan |
title_full |
Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan |
title_fullStr |
Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan |
title_full_unstemmed |
Bengkel analisis data sains / Elly Johana Johan |
title_sort |
bengkel analisis data sains / elly johana johan |
publisher |
Unit Penerbitan e-Buletin JSKM |
publishDate |
2024 |
url |
https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/106480/1/106480.pdf https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/106480/ |
_version_ |
1817847224872206336 |
score |
13.222552 |