تحويل النص العربي إلى كلام منطوق بناء علي تقنية التركيب المختلط

تحويل النص إلى كلام منطوق هوعبارة عن قدرة الالة علي قراءة نص مطبوع ككلمات منطوقه. لقد تم التوسع في هذا المجال بسرعة كبيرة جدا خلال السنوات القليلة الماضية بسبب مجموعة واسعة من التطبيقات التي تتطلب تفاعل الإنسان مع الإله. ومن المعروف أن اللغة العربية تتمتع بقدرات صوتية هائلة تفوق ما تحمله اللغات الأخ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Khalifa, Othman Omran, A'bid, Mustafa Zaki
Format: Article
Language:English
Published: Arab Computer Society (ACS) 2016
Subjects:
Online Access:http://irep.iium.edu.my/54942/1/54942_%D8%AA%D8%AD%D9%88%D9%8A%D9%84%20%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B5%20%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%20%D8%A5%D9%84%D9%89%20%D9%83%D9%84%D8%A7%D9%85%20%D9%85%D9%86%D8%B7%D9%88%D9%82%20%D8%A8%D9%86%D8%A7%D8%A1%20%D8%B9%D9%84%D9%8A%20%D8%AA%D9%82%D9%86%D9%8A%D8%A9%20%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B1%D9%83%D9%8A%D8%A8%20%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%AE%D8%AA%D9%84%D8%B7.pdf
http://irep.iium.edu.my/54942/
http://comm.arabcomputersociety.org/index.php?journal=ACS&page=article&op=viewFile&path%5B%5D=184&path%5B%5D=214
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id my.iium.irep.54942
record_format dspace
spelling my.iium.irep.549422017-10-17T04:44:07Z http://irep.iium.edu.my/54942/ تحويل النص العربي إلى كلام منطوق بناء علي تقنية التركيب المختلط Khalifa, Othman Omran A'bid, Mustafa Zaki TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering تحويل النص إلى كلام منطوق هوعبارة عن قدرة الالة علي قراءة نص مطبوع ككلمات منطوقه. لقد تم التوسع في هذا المجال بسرعة كبيرة جدا خلال السنوات القليلة الماضية بسبب مجموعة واسعة من التطبيقات التي تتطلب تفاعل الإنسان مع الإله. ومن المعروف أن اللغة العربية تتمتع بقدرات صوتية هائلة تفوق ما تحمله اللغات الأخرى، مما يتطلب وضع أنظمة برمجية قادرة على استيعاب النص العربي وإمكانية تحويله إلى صوت منطوق. ويتكون نظام النطق الآلي من برمجيات وخوارزميات معقدة بهدف الخروج بصوت مفهوم وقريب من الصوت الطبيعي للإنسان. نود الاشارة هنا أن الجهود المبذولة في الناطق العربي الآلي متواضعة وحديثة العهد ، وهي نظم مغلقة المصدر ومحدودة الاستخدام . سنتناول في هذه الورقة بناء نظام قائم على حكم النص إلى كلام باستخدام تقنية التركيب المختلط أومايعرف بالتوليف الهجين. استخدام نموذج الجيبية Sinusoidal model باستخدام الصوتيات كوحدة للكلام. حيث تم بناء مجموعة من القواعد لتحويل الحروف الي أصوات و معجم استثنائ لتغطية الكلمات التي لا تتبع القاعدة المتبعة. تم تطبيق نبرة الصوت لتدقيق الكلمات العربية وقد تحقق ذلك بنجاح مما ساهم في الجودة الشاملة للاصوات المنتجة. نتائج التقييم توضح مستوى عال من الجودة مع طبيعية صوت مقبولة حيث وصلت الي 3.458 من 5 . Arab Computer Society (ACS) 2016-12 Article REM application/pdf en http://irep.iium.edu.my/54942/1/54942_%D8%AA%D8%AD%D9%88%D9%8A%D9%84%20%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B5%20%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%20%D8%A5%D9%84%D9%89%20%D9%83%D9%84%D8%A7%D9%85%20%D9%85%D9%86%D8%B7%D9%88%D9%82%20%D8%A8%D9%86%D8%A7%D8%A1%20%D8%B9%D9%84%D9%8A%20%D8%AA%D9%82%D9%86%D9%8A%D8%A9%20%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B1%D9%83%D9%8A%D8%A8%20%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%AE%D8%AA%D9%84%D8%B7.pdf Khalifa, Othman Omran and A'bid, Mustafa Zaki (2016) تحويل النص العربي إلى كلام منطوق بناء علي تقنية التركيب المختلط. Communications of the Arab Computer Society, 9 (1). pp. 1-13. ISSN 2090-102X http://comm.arabcomputersociety.org/index.php?journal=ACS&page=article&op=viewFile&path%5B%5D=184&path%5B%5D=214
institution Universiti Islam Antarabangsa Malaysia
building IIUM Library
collection Institutional Repository
continent Asia
country Malaysia
content_provider International Islamic University Malaysia
content_source IIUM Repository (IREP)
url_provider http://irep.iium.edu.my/
language English
topic TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
spellingShingle TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Khalifa, Othman Omran
A'bid, Mustafa Zaki
تحويل النص العربي إلى كلام منطوق بناء علي تقنية التركيب المختلط
description تحويل النص إلى كلام منطوق هوعبارة عن قدرة الالة علي قراءة نص مطبوع ككلمات منطوقه. لقد تم التوسع في هذا المجال بسرعة كبيرة جدا خلال السنوات القليلة الماضية بسبب مجموعة واسعة من التطبيقات التي تتطلب تفاعل الإنسان مع الإله. ومن المعروف أن اللغة العربية تتمتع بقدرات صوتية هائلة تفوق ما تحمله اللغات الأخرى، مما يتطلب وضع أنظمة برمجية قادرة على استيعاب النص العربي وإمكانية تحويله إلى صوت منطوق. ويتكون نظام النطق الآلي من برمجيات وخوارزميات معقدة بهدف الخروج بصوت مفهوم وقريب من الصوت الطبيعي للإنسان. نود الاشارة هنا أن الجهود المبذولة في الناطق العربي الآلي متواضعة وحديثة العهد ، وهي نظم مغلقة المصدر ومحدودة الاستخدام . سنتناول في هذه الورقة بناء نظام قائم على حكم النص إلى كلام باستخدام تقنية التركيب المختلط أومايعرف بالتوليف الهجين. استخدام نموذج الجيبية Sinusoidal model باستخدام الصوتيات كوحدة للكلام. حيث تم بناء مجموعة من القواعد لتحويل الحروف الي أصوات و معجم استثنائ لتغطية الكلمات التي لا تتبع القاعدة المتبعة. تم تطبيق نبرة الصوت لتدقيق الكلمات العربية وقد تحقق ذلك بنجاح مما ساهم في الجودة الشاملة للاصوات المنتجة. نتائج التقييم توضح مستوى عال من الجودة مع طبيعية صوت مقبولة حيث وصلت الي 3.458 من 5 .
format Article
author Khalifa, Othman Omran
A'bid, Mustafa Zaki
author_facet Khalifa, Othman Omran
A'bid, Mustafa Zaki
author_sort Khalifa, Othman Omran
title تحويل النص العربي إلى كلام منطوق بناء علي تقنية التركيب المختلط
title_short تحويل النص العربي إلى كلام منطوق بناء علي تقنية التركيب المختلط
title_full تحويل النص العربي إلى كلام منطوق بناء علي تقنية التركيب المختلط
title_fullStr تحويل النص العربي إلى كلام منطوق بناء علي تقنية التركيب المختلط
title_full_unstemmed تحويل النص العربي إلى كلام منطوق بناء علي تقنية التركيب المختلط
title_sort تحويل النص العربي إلى كلام منطوق بناء علي تقنية التركيب المختلط
publisher Arab Computer Society (ACS)
publishDate 2016
url http://irep.iium.edu.my/54942/1/54942_%D8%AA%D8%AD%D9%88%D9%8A%D9%84%20%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B5%20%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%20%D8%A5%D9%84%D9%89%20%D9%83%D9%84%D8%A7%D9%85%20%D9%85%D9%86%D8%B7%D9%88%D9%82%20%D8%A8%D9%86%D8%A7%D8%A1%20%D8%B9%D9%84%D9%8A%20%D8%AA%D9%82%D9%86%D9%8A%D8%A9%20%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B1%D9%83%D9%8A%D8%A8%20%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%AE%D8%AA%D9%84%D8%B7.pdf
http://irep.iium.edu.my/54942/
http://comm.arabcomputersociety.org/index.php?journal=ACS&page=article&op=viewFile&path%5B%5D=184&path%5B%5D=214
_version_ 1643614647570399232
score 13.160551