Pemodelan dinamik fitoplankton menggunakan model nutrien-fitoplankton-zooplankton (Dynamic modelling of Phytoplankton using nutrient-phytoplankton-zooplankton model)

Kadar pertumbuhan fitoplankton yang berlebihan boleh membawa impak yang negatif kepada ekosistem di Tasik Chini. Walau bagaimanapun, fitoplankton merupakan komponen penting dalam jaringan makanan akuatik. Oleh itu, kajian terhadap kepekatan fitoplankton dalam Tasik Chini adalah penting agar dapat me...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Nadiah Abu Bakar,, Rokiah@Rozita Ahmad,, Azmin Sham Rambely,, Shuhaimi-Othman , M.
Format: Article
Published: Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2012
Online Access:http://journalarticle.ukm.my/5465/
http://www.ukm.my/jqma/index2.html
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id my-ukm.journal.5465
record_format eprints
spelling my-ukm.journal.54652012-08-29T02:42:57Z http://journalarticle.ukm.my/5465/ Pemodelan dinamik fitoplankton menggunakan model nutrien-fitoplankton-zooplankton (Dynamic modelling of Phytoplankton using nutrient-phytoplankton-zooplankton model) Nadiah Abu Bakar, Rokiah@Rozita Ahmad, Azmin Sham Rambely, Shuhaimi-Othman , M. Kadar pertumbuhan fitoplankton yang berlebihan boleh membawa impak yang negatif kepada ekosistem di Tasik Chini. Walau bagaimanapun, fitoplankton merupakan komponen penting dalam jaringan makanan akuatik. Oleh itu, kajian terhadap kepekatan fitoplankton dalam Tasik Chini adalah penting agar dapat memantau keadaan ekosistem tasik. Kajian ini bertujuan untuk membangunkan model matematik dinamik yang sesuai bagi fitoplankton di Tasik Chini dengan menggunakan model nutrien-fitoplankton-zooplankton, serta untuk mengenal pasti bahawa input nutrien adalah faktor kawalan bagi model ini. Persamaan pembezaan biasa (PPB) digunakan untuk simulasi model fitoplankton di Tasik Chini. Model fitoplankton ini terdiri daripada kepekatan nutrien (Nu), fitoplankton (F) dan zooplankton (Z). Sistem PPB ini diselesaikan dengan kaedah Runge-Kutta-Fehlberg, menggunakan perisian Maple 13. Model NuFZ yang dibangunkan ini memilih input nutrien sebagai parameter bifurkasi, iaitu model ini dikawal oleh input nutrien. Hasil kajian menunjukkan bahawa kesan daripada peningkatan input nutrien ke dalam sistem tasik telah menyebabkan sistem menjadi tidak stabil dan kepadatan fitoplankton berubah-ubah. Model ini berguna untuk membantu dalam pemahaman populasi fitoplankton di Tasik Chini. Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2012 Article PeerReviewed Nadiah Abu Bakar, and Rokiah@Rozita Ahmad, and Azmin Sham Rambely, and Shuhaimi-Othman , M. (2012) Pemodelan dinamik fitoplankton menggunakan model nutrien-fitoplankton-zooplankton (Dynamic modelling of Phytoplankton using nutrient-phytoplankton-zooplankton model). Journal of Quality Measurement and Analysis, 8 (1). pp. 123-132. ISSN 1823-5670 http://www.ukm.my/jqma/index2.html
institution Universiti Kebangsaan Malaysia
building Perpustakaan Tun Sri Lanang Library
collection Institutional Repository
continent Asia
country Malaysia
content_provider Universiti Kebangsaan Malaysia
content_source UKM Journal Article Repository
url_provider http://journalarticle.ukm.my/
description Kadar pertumbuhan fitoplankton yang berlebihan boleh membawa impak yang negatif kepada ekosistem di Tasik Chini. Walau bagaimanapun, fitoplankton merupakan komponen penting dalam jaringan makanan akuatik. Oleh itu, kajian terhadap kepekatan fitoplankton dalam Tasik Chini adalah penting agar dapat memantau keadaan ekosistem tasik. Kajian ini bertujuan untuk membangunkan model matematik dinamik yang sesuai bagi fitoplankton di Tasik Chini dengan menggunakan model nutrien-fitoplankton-zooplankton, serta untuk mengenal pasti bahawa input nutrien adalah faktor kawalan bagi model ini. Persamaan pembezaan biasa (PPB) digunakan untuk simulasi model fitoplankton di Tasik Chini. Model fitoplankton ini terdiri daripada kepekatan nutrien (Nu), fitoplankton (F) dan zooplankton (Z). Sistem PPB ini diselesaikan dengan kaedah Runge-Kutta-Fehlberg, menggunakan perisian Maple 13. Model NuFZ yang dibangunkan ini memilih input nutrien sebagai parameter bifurkasi, iaitu model ini dikawal oleh input nutrien. Hasil kajian menunjukkan bahawa kesan daripada peningkatan input nutrien ke dalam sistem tasik telah menyebabkan sistem menjadi tidak stabil dan kepadatan fitoplankton berubah-ubah. Model ini berguna untuk membantu dalam pemahaman populasi fitoplankton di Tasik Chini.
format Article
author Nadiah Abu Bakar,
Rokiah@Rozita Ahmad,
Azmin Sham Rambely,
Shuhaimi-Othman , M.
spellingShingle Nadiah Abu Bakar,
Rokiah@Rozita Ahmad,
Azmin Sham Rambely,
Shuhaimi-Othman , M.
Pemodelan dinamik fitoplankton menggunakan model nutrien-fitoplankton-zooplankton (Dynamic modelling of Phytoplankton using nutrient-phytoplankton-zooplankton model)
author_facet Nadiah Abu Bakar,
Rokiah@Rozita Ahmad,
Azmin Sham Rambely,
Shuhaimi-Othman , M.
author_sort Nadiah Abu Bakar,
title Pemodelan dinamik fitoplankton menggunakan model nutrien-fitoplankton-zooplankton (Dynamic modelling of Phytoplankton using nutrient-phytoplankton-zooplankton model)
title_short Pemodelan dinamik fitoplankton menggunakan model nutrien-fitoplankton-zooplankton (Dynamic modelling of Phytoplankton using nutrient-phytoplankton-zooplankton model)
title_full Pemodelan dinamik fitoplankton menggunakan model nutrien-fitoplankton-zooplankton (Dynamic modelling of Phytoplankton using nutrient-phytoplankton-zooplankton model)
title_fullStr Pemodelan dinamik fitoplankton menggunakan model nutrien-fitoplankton-zooplankton (Dynamic modelling of Phytoplankton using nutrient-phytoplankton-zooplankton model)
title_full_unstemmed Pemodelan dinamik fitoplankton menggunakan model nutrien-fitoplankton-zooplankton (Dynamic modelling of Phytoplankton using nutrient-phytoplankton-zooplankton model)
title_sort pemodelan dinamik fitoplankton menggunakan model nutrien-fitoplankton-zooplankton (dynamic modelling of phytoplankton using nutrient-phytoplankton-zooplankton model)
publisher Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia
publishDate 2012
url http://journalarticle.ukm.my/5465/
http://www.ukm.my/jqma/index2.html
_version_ 1643736421409751040
score 13.211869