Unsupervised Document Binarization of Engineering Drawings via Multi Noise CycleGAN

The task of document binarization of degraded complex documents is tremendously challenging due to the various forms of noise often present in these documents. While the current state-of-the-art deep learning approaches are capable for the removal of various noise types in documents with high accura...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Rosli, L.H., Hooi, Y.K., Bin, O.K.
التنسيق: مقال
منشور في: 2023
الوصول للمادة أونلاين:http://scholars.utp.edu.my/id/eprint/37611/
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85168803705&doi=10.14569%2fIJACSA.2023.0140791&partnerID=40&md5=af01ea6cb9d491b43f810d3933911448
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!