Incremental continuous ant colony optimization for tuning support vector machine’s parameters
Support Vector Machines are considered to be excellent patterns classification techniques. The process of classifying a pattern with high classification accuracy counts mainly on tuning Support Vector Machine parameters which are the generalization error parameter and the kernel function parameter.T...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Alwan, Hiba Basim, Ku-Mahamud, Ku Ruhana |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
North Atlantic University Union
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/9219/1/2.pdf http://repo.uum.edu.my/9219/ http://www.naun.org/cms.action?id=6450 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Incremental continuous ant colony optimization technique for
support vector machine model selection problem
بواسطة: Alwan, Hiba Basim, وآخرون
منشور في: (2012) -
Optimizing support vector machine parameters using continuous ant colony optimization
بواسطة: Alwan, Hiba Basim, وآخرون
منشور في: (2012) -
Mixed-variable ant colony optimisation algorithm for feature subset selection and tuning support vector machine parameter
بواسطة: Alwan, Hiba Basim, وآخرون
منشور في: (2017) -
Solving Support Vector Machine Model Selection Problem Using Continuous Ant Colony Optimization
بواسطة: Alwan, Hiba Basim, وآخرون
منشور في: (2013) -
Feature selection and model selection algorithm using incremental mixed variable ant colony optimization for support vector machine classifier
بواسطة: Alwan, Hiba Basim, وآخرون
منشور في: (2013)