Modified ACS centroid memory for data clustering
Ant Colony Optimization (ACO) is a generic algorithm, which has been widely used in different application domains due to its simplicity and adaptiveness to different optimization problems. The key component that governs the search process in this algorithm is the management of its memory model. In...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Jabbar, Ayad Mohammed, Ku-Mahamud, Ku Ruhana, Sagban, Rafid |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Science Publications
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/27858/1/jcssp%2015%2010%202019%201439%201449.pdf http://repo.uum.edu.my/27858/ http://doi.org/10.3844/jcssp.2019.1439.1449 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
An improved ACS algorithm for data clustering
بواسطة: Mohammed Jabbar, Ayad, وآخرون
منشور في: (2020) -
Balancing exploration and exploitation in ACS algorithms for data clustering
بواسطة: Jabbar, Ayad Mohammed, وآخرون
منشور في: (2019) -
Ant-based sorting and ACO-based clustering approaches: A review
بواسطة: Jabbar, Ayad Mohammed, وآخرون
منشور في: (2018) -
Reactive max-min ant system with recursive local search and its application to TSP and QAP
بواسطة: Sagban, Rafid, وآخرون
منشور في: (2016) -
Reactive max-min ant system: An experimental analysis of the combination with K-OPT local searches
بواسطة: Sagban, Rafid, وآخرون
منشور في: (2015)