ENBFS+kNN: Hybrid ensemble classifier using entropy-based naïve Bayes with feature selection and k-nearest neighbor
A hybrid ensemble classifier which combines the entropy based naive Bayes (ENB) classifier strategy and k-nearest neighbor (k-NN) is examined.The classifiers are joined in light of the fact that naive Bayes gives prior estimations taking into account entropy while k-NN gives neighborhood estimate to...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/19522/ http://doi.org/10.1063/1.4960933 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|