Learning stimulus-stimulus association in spatio-temporal neural networks
We propose a stimulus-stimulus association learning by coupling firing rate and precise spike timing encoding for spatio-temporal neural networks.We simulate a generic recurrent network with random and sparse connectivity consisting of Izhikevich spiking neurons.The magnitude of weight adjustment in...
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主要な著者: | , , , |
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フォーマット: | 論文 |
言語: | English |
出版事項: |
Penerbit UTM Press
2015
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主題: | |
オンライン・アクセス: | http://repo.uum.edu.my/16449/1/rg44.pdf http://repo.uum.edu.my/16449/ http://doi.org/10.11113/jt.v77.6126 |
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