Single decision tree classifiers' accuracy on medical data
Decision tree is one of the classification techniques for classifying sequential decision problems such as those in medical domain.This paper discusses an evaluation study on different single decision tree classifiers.There are various single decision tree classifiers which have been extensively ap...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Hasan, Md Rajib, Abu Bakar, Nur Azzah, Siraj, Fadzilah, Sainin, Mohd Shamrie, Hasan, Shariful |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/15527/1/PID188_1.pdf http://repo.uum.edu.my/15527/ http://www.icoci.cms.net.my/proceedings/2015/index.html |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Single decision tree classifiers' accuracy on medical data
بواسطة: Hasan, Md Rajib, وآخرون
منشور في: (2015) -
Single decision tree classifiers' accuracy on medical data
بواسطة: Hasan, Md. Rajib, وآخرون
منشور في: (2015) -
Improving ensemble decision tree performance using Adaboost and Bagging
بواسطة: Hasan, Md Rajib, وآخرون
منشور في: (2015) -
Structural components of students' data-focused information visualization
بواسطة: Hasan, Md Rajib, وآخرون
منشور في: (2015) -
A direct ensemble classifier for learning imbalanced multiclass data
بواسطة: Samry @ Mohd Shamrie Sainin
منشور في: (2013)