A near-optimal centroids initialization in K-means algorithm using bees algorithm
The K-mean algorithm is one of the popular clustering techniques.The algorithm requires user to state and initialize centroid values of each group in advance. This creates problem for novice users especially to those who have no or little knowledge on the data.Trial-error attempt might be one of the...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2009
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/13501/1/PID98.pdf http://repo.uum.edu.my/13501/ http://www.icoci.cms.net.my |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|