Scheduling jobs in computational grid using hybrid ACS and GA approach
Metaheuristics algorithms show very good performance in solving various job scheduling problems in computational grid systems.However, due to the complexity and heterogeneous nature of resources in grid computing, stand-alone algorithm is not capable to find a good quality solution in reasonable tim...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Alobaedy, Mustafa Muwafak, Ku-Mahamud, Ku Ruhana |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/13089/1/ComComAp%20-%20Mustafa.pdf http://repo.uum.edu.my/13089/ http://comcomap.net/2014/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Strategic oscillation for exploitation and exploration of ACS algorithm for job scheduling in static grid computing
بواسطة: Alobaedy, Mustafa Muwafak, وآخرون
منشور في: (2015) -
New heuristic function in ant colony system for job scheduling in grid computing
بواسطة: Ku-Mahamud, Ku Ruhana, وآخرون
منشور في: (2012) -
Hybrid ant colony system and genetic algorithm approach for scheduling of jobs in computational grid
بواسطة: Alobaedy, Mustafa Muwafak, وآخرون
منشور في: (2015) -
Low and high level hybridization of ant colony system and genetic algorithm for job scheduling in grid computing
بواسطة: Alobaedy, Mustafa Muwafak, وآخرون
منشور في: (2015) -
Ant colony algorithm for job scheduling in grid computing
بواسطة: Ku-Mahamud, Ku Ruhana, وآخرون
منشور في: (2010)