Supervised associative learning in spiking neural network
In this paper, we propose a simple supervised associative learning approach for spiking neural networks. In an excitatory-inhibitory network paradigm with Izhikevich spiking neurons, synaptic plasticity is implemented on excitatory to excitatory synapses dependent on both spike emission rates and sp...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Yusoff, Nooraini, Grüning, André |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Diamantaras, Konstantinos |
التنسيق: | Book Section |
منشور في: |
Springer
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/12487/ http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15819-3_30 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Pair-associate learning with modulated spike-time dependent plasticity
بواسطة: Yusoff, Nooraini, وآخرون
منشور في: (2012) -
Learning anticipation through priming in spatio-temporal neural networks
بواسطة: Yusoff, Nooraini, وآخرون
منشور في: (2012) -
Stimulus-stimulus association via reinforcement learning in spiking neural network
بواسطة: Yusoff, Nooraini, وآخرون
منشور في: (2013) -
Neural networks in cognitive science
بواسطة: Yusoff, Nooraini, وآخرون
منشور في: (2011) -
Biologically inspired temporal sequence learning
بواسطة: Yusoff, Nooraini, وآخرون
منشور في: (2012)