Adaptive neural network classifier for extracted invariants of handwriten digits
We propose an adaptive activation function of neural network classifier for isolated handwritten digits that undergo basic transformations. The utilized network is a backpropagation network with sigmoid and arctangent activation functions. The performance of network with both activation functions is...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Universiti Utara Malaysia
2004
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/1039/1/L._H._kENG.pdf http://repo.uum.edu.my/1039/ http://jict.uum.edu.my |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|