A Hybrid of Ant Colony Optimization Algorithm and Simulated Annealing for Classification Rules
Ant colony optimization (ACO) is a metaheuristic approach inspired from the behaviour of natural ants and can be used to solve a variety of combinatorial optimization problems. Classification rule induction is one of the problems solved by the Ant-miner algorithm, a variant of ACO, which was initiat...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://etd.uum.edu.my/3289/1/RIZAUDDIN_SAIAN.pdf https://etd.uum.edu.my/3289/2/RIZAUDDIN_SAIAN_13.pdf https://etd.uum.edu.my/3289/ http://sierra.uum.edu.my/record=b1242349~S1 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|