Surrogate reservoir modeling-prediction of Bottom-Hole Flowing Pressure using Radial Basis Neural Network
Reservoir simulation provides information about the behaviour of a reservoir in various production and injection conditions. Reservoir simulator is used to predict the future behaviour and performance of a reservoir field. However, the heterogeneity of reservoir and uncertainty in the reservoir fiel...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Memon, P.Q., Yong, S.-P., Pao, W., Sean, P.J. |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
منشور في: |
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
2014
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84909606627&doi=10.1109%2fSAI.2014.6918234&partnerID=40&md5=fd6f3ac51c440a406773eff64fbdb373 http://eprints.utp.edu.my/31117/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Prediction of Bottom-Hole Flowing Pressure using general regression neural network
بواسطة: Memon, P.Q., وآخرون
منشور في: (2014) -
Dynamic Surrogate Reservoir Model with well constraints
بواسطة: Memon, P.Q., وآخرون
منشور في: (2016) -
Evolutionary automated radial basis function neural network for multiphase flowing bottom-hole pressure prediction
بواسطة: Campos, Deivid, وآخرون
منشور في: (2024) -
Capillary pressure and buoyancy effects in the CO2/brine flow system
بواسطة: Pau, J.S., وآخرون
منشور في: (2014) -
SURROGATE RESERVOIR MODEL EXTRACTION FOR MULTIPHASE FLOW
SIMULATION
بواسطة: MEMON, PARAS QADIR
منشور في: (2015)